大家怎么在工作种提升自我

工作日常，大家是如何在精算领域提升自我的呢，包括techinical和soft skills.
加班，多social，多考试，死抠模型？
或者跳槽轮岗做不同的工作，多和其他不同岗位的人沟通，多参加seminar？

个人觉得跳槽轮岗做不同的工作未必是一个最优选，理由是： 在经验尚浅/理解不到位的阶段，频繁更换工作内容很容易沦为刷数的机器；在经验较多的阶段，更换工作内容有一定的门槛和成本（当然，如果真的有好的机会还是比较鼓励的，更加容易理解不同工作之间的联系）
相对推荐的一个答案应该是多思考，其实我们的所有工作都有一定的延展性，无论是对我们的工作上游输入，到我们整个的下游输出。对于上游输入，可以去多想一下他们的沟通语言/内容的理解（比如投资给过来的东西可以多去了解不同的投资特点）/数据质量控制（虽然精算一直说我们不需要对别人的数据负责，我们只需要检查，但是长久以来追寻数据的问题所在似乎一直是精算的天职，而且更快的发现问题可以避免不必要的重复工作）。对于下游输出，更要控制自己的输出质量/了解使用者的需求。非要用一句话总结的话就是换位思考，如果这个工作给我做我会怎么做？如果我是这个人我会想要得到什么？不要人云亦云，更多的回归准则，回归基础文档，才更容易理清楚不同工作之间的逻辑以及合理性。
其次，在一些限制的基础上（比如报告的格式等）尽量更新自己的工作文档，包括但不限于归纳自己工作的产出（尽量提高效率吗，一次性满足多方需求），引入其他技术如VBA，bat，DCS/Prophet，SQL，Python等。
再者，及时整理记录自己的工作内容是一个好的成长方式，个人推荐OneNote，坚持住一段时间会发现收获很大。内容包括working manual，当然也要包括学到的一些知识点/自己的理解，特别是尚未解决的问题。
最后，是想清楚怎样算做完一项工作了，如果这个工作你可以做到80分，而现在做到了70分，就还没算做完，70分的内容主要在帮助你入门，剩下的10分才更能提升个人处理问题的能力。当然随着能力的增加，个人可以达到的分数也会更高，怕只怕你能做到的分数越来越高，但实际做到的分数还是那样。（相信楼主可以问出这样的问题也不会甘心止步于此）
一直觉得精算的水很深，很少有人可以面面精通，所以还是要有一个清晰的目标，不急于求成，深度和宽度同样重要。
以上，希望有所帮助。

关于技术发展这一点很认可，个人觉得最好的选择是在一家技术踏实且靠谱的公司先做某个领域2-3年做精，再花几年的时间选择把面上的东西做一做，这时候理解也更为深刻，后面的发展就不说了，脱离技术了全部都是管理技能方面的提升了

最有效的办法就是，观察你的领导工作能力如何，如果工作能力非常强，那就直接模仿ta的工作模式即可。
比如说，领导每一次问了什么问题，尽量记下来，下一次主动回答
再比如说，领导怎么给ta的老板汇报，怎么处理部门内外的关系，怎么安排项目，你就有样学样。照这个思路即使学到的是皮毛，提升也会非常快

摸鱼，看看Andrew Ng，还有楼上说的汇报，老板问啥你能早早看破
学习一下部门间多方利益如何协调

翻译成人话就是：这家社交巨头，要端着自己的数据中心，直接冲进 AWS、微软 Azure 和谷歌云的地盘，跟三大云霸主正面开战。

消息一出，资本市场当场用真金白银投了票。

Meta 股价一度跳涨 10 多点，冲到 627 美元，创下 4 月以来最大盘中涨幅，市值一口气暴增近 980 亿美元。

而另一边，专门靠卖算力吃饭的 CoreWeave 暴跌 14%，在纽约上市的荷兰数据中心公司 Nebius 崩了 17%。

芯片股也没能幸免——英伟达、博通、AMD 全线飘绿。
51探花