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不务正业之天津疫情分析 [复制链接]

actnaruto 2020-2-16 18:40:45
本帖最后由 actnaruto 于 2020-2-16 18:41 编辑

意外的长假,宅在家中无事可做,看到天津公布的疫情病例,突发奇想是不是可以做个病例之间的关系图,于是翻了翻Python相关的包,还是可以搞的。

然而一旦咸鱼了就很难投入干活,借着复工,在评估工作之外,不务正业地搞了出来。

天津公布的文本,最开始的十几例格式变化较多,之后基本保持了较为统一的文本结构,方便了分析工作,而且整理过程中发现除了关系图外,还可以做一些简单的统计分析,比如年龄分布,性别分布,地区分布啥的。

最终结果就如下图了

另外,虽然百度口碑不怎么样,但这次发现百度开源的pyecharts意外的挺好用,生成的图不仅好看还自带交互,地区分布图就是借助pyecharts做的。












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mamba24 2020-2-17 11:41:32 来自手机
本帖最后由 mamba24 于 2020-2-17 11:48 编辑

厉害了,图一的病例图,有很多病例很密集,是说明这些是被一起传染的吗
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actnaruto 2020-2-17 18:46:40
本帖最后由 actnaruto 于 2020-2-17 18:50 编辑
mamba24 发表于 2020-2-17 11:41
厉害了,图一的病例图,有很多病例很密集,是说明这些是被一起传染的吗

图一的网状图是显示各病例之间的关系的,不一定是一起被传染,也可能是由于一个人传染了一大批。

在Python中可以对局部放大,以下图为例,宝坻百货大楼,通过第43例,第38例两个百货大楼的销售员传染了一大批人。



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mamba24 2020-2-17 19:06:11
actnaruto 发表于 2020-2-17 18:46
图一的网状图是显示各病例之间的关系的,不一定是一起被传染,也可能是由于一个人传染了一大批。

在Py ...

厉害了!
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